Genç Bilişim Sınıfı (GBS) Nedir? Anadolu Lisesinde Tematik Bilişim Eğitimi ve Uzmanlaşma

Genç Bilişim Sınıfı (GBS), Bilgi Koleji Anadolu Lisesinde bilişime özel ilgi ve yatkınlığı olan öğrenciler için geliştirilen tematik sınıf yaklaşımıdır. Akademik lise dersleri sürerken ek uzmanlık, proje ve portfolyo çalışmalarıyla derinleşme hedeflenir. GBS, genel bilişim eğitiminden ayrı değerlendirilir; seçilen alan, öğrenci kabulü ve dönemlik uygulama koşulları okulun güncel programına göre belirlenir.

GBS: Anadolu Lisesinde tematik bilişim eğitimi. Geleceğin teknolojisini tüketen değil, üreten gençler.

Bir bakışta: Genç Bilişim Sınıfı

GBS’nin genel lise eğitiminden farkını değerlendirirken Anadolu Lisesinde bilişim ve yapay zekâ eğitimi rehberini birlikte okuyabilirsiniz. Liseye geçiş öncesindeki öğrenme yaklaşımı ise ortaokulda Yapay Zekâ Uygulamaları yazısında ele alınır.

İki lise öğrencisini düşünün. İkisi de aynı matematik konularını öğreniyor, aynı akademik hedefler için çalışıyor. Fakat biri sahneye çıkmak için prova yapmayı seviyor, diğeri bilgisayar başında saatlerce bir sorunun neden çözülemediğini araştırıyor.

İkisi için de tek tip bir ek gelişim programı tasarlamak ne kadar anlamlı olabilir? Eğitimde tematik sınıf fikri bu sorudan doğuyor: Ortak akademik temelin üzerine öğrencinin gerçekten ilgi duyduğu alanda derinleşebileceği bir yol açmak.

Bilgi Koleji Genç Bilişim Sınıfı, kısaca GBS, bu düşüncenin bilişim alanındaki karşılığı. Burada öğrenciler Anadolu Lisesi derslerini bırakıp bir meslek okuluna geçmiyor. Türkçe, matematik, fen, yabancı dil ve diğer akademik dersler devam ederken bilişimde ayrıca yoğunlaşıyor; teknolojiye yalnızca bakmıyor, bir şey üretmeye çalışıyor.

Akademik lise eğitimi ve teknoloji uzmanlaşması birbirinin alternatifi değil, birbirini destekleyen iki boyut olarak ele alınıyor.

Tematik sınıf ne demek? Herkese aynı ek programı vermemek

Tematik sınıf, öğrencilerin belirli bir ilgi ve yetenek alanı etrafında daha yoğun öğrenme fırsatı bulduğu eğitim yaklaşımıdır. Sporla ilgilenen gencin sportif gelişimi, sanata yatkın gencin yaratıcı çalışmaları nasıl desteklenebiliyorsa bilişimi seven genç için de teknoloji odaklı bir gelişim alanı kurulabilir. Bu, öğrencileri değer bakımından birbirinden ayırmak değil; farklı yetenekleri aynı kalıba zorlamamaktır.

Genç Bilişim Sınıfı (GBS) için ana ölçüt yalnızca yüksek not veya bilgisayar kullanma hızı değildir. Öğrencinin neden bu alana ilgi duyduğu, bir sorunla karşılaştığında nasıl düşündüğü, öğrenmeye ne kadar istekli olduğu ve akademik temelini sürdürebilme kapasitesi birlikte değerlendirilir. Böylece bilgisayar oyunlarını sevmekle oyun geliştirmeye gerçekten merak duymak arasındaki fark daha iyi anlaşılabilir.

En az bireysel ilgi kadar önemli başka bir unsur daha var: Öğrenme çevresi. Benzer sorulara tutkuyla yaklaşan gençlerin bir arada bulunması, birbirlerinin çalışmalarını görmesi, fikir alışverişi yapması ve ortak proje geliştirmesi motivasyonu artırabilir. Başarı garanti değildir; ancak ilgi, emek, uygun rehberlik ve nitelikli akran etkileşimi güçlü bir gelişim ortamı oluşturabilir.

“Yetenekli genci kendi alanına yönlendirmek kadar, onu aynı tutkuyu paylaşan gençlerle buluşturmak da önemlidir.”

Anadolu Lisesinde GBS: Akademik eğitimden vazgeçmeden uzmanlaşmak

Güçlü akademik eğitim ve bilişimde derinleşme: akademik temel, proje odaklı gelişim.

GBS'nin en kolay karıştırılan yönü, bir teknik lise veya üniversite bölümünün yerine geçtiğinin düşünülmesi. Oysa model, Anadolu Lisesinin akademik programını temel alıyor. Matematik ve fen bilimleri bilişimde analitik düşünmeyi beslerken Türkçe ve İngilizce, karmaşık fikirleri doğru anlama ve anlatma becerilerini destekliyor.

Teknoloji çalışmaları da bu akademik temeli uygulama alanlarıyla buluşturuyor.

Örneğin yazılım geliştiren bir öğrenci yalnızca kodu yazmakla yetinmez; problemi tanımlamaya, matematiksel ilişkileri anlamaya, kullanıcıya açıklama yapmaya ve teknik kaynakları okuyabilmeye ihtiyaç duyar. Yapay zekâ projesi geliştirmek isteyen bir öğrenci için de veri okuryazarlığı, etik muhakeme ve iletişim önemlidir. GBS'deki ek çalışmaların değeri, okulun akademik eğitiminden kopmadan bu becerileri ilişkilendirebilmesidir.

Bilgi Koleji'nin A+5B eğitim yaklaşımı akademik gelişimi bilişim, dil, kişisel gelişim, sanat ve sporla birlikte düşünür. Genç Bilişim Sınıfı bu bütünün içinde bilişim alanına özel bir derinleşme imkânı sunar. Bir öğrenci bilişimle ilgileniyor diye sanat, spor veya sosyal yaşamdan vazgeçmesi beklenmez; gelişim tek boyutlu değildir.

Neden lise yıllarında başlamalı? Üniversiteyi beklemeden keşfetmek

Üniversite, teknoloji alanında ilerlemek isteyen gençler için önemli bir aşama olmaya devam ediyor. Fakat öğrenci sevdiği alanı anlamak, neye yatkın olduğunu görmek ve ilk projelerini geliştirmek için üniversiteye kadar beklemek zorunda mı? GBS'nin temel önerisi, lise yıllarını pasif bir bekleme dönemi yerine bilinçli keşif ve üretim dönemi olarak değerlendirmek.

Genç bir öğrenci bir uygulama fikrini hayata geçirmeyi denediğinde, ilk kodlarının çalışmamasıyla karşılaşır; sorunu araştırır, ekip arkadaşından görüş alır ve yeniden başlar. Bu deneyim yalnız teknik bilgi üretmez. Sabır, iletişim, problem çözme, hata ayıklama ve işi tamamlama alışkanlığı da kazandırabilir.

Üniversiteye geldiğinde ilgi alanını daha iyi tanıyan, projelerini anlatabilen bir öğrenci profili oluşmasına yardımcı olabilir.

Bu yaklaşımın amacı öğrenciye “liseden mezun olur olmaz kesin iş bulursun” vaadi vermek değil. Asıl amaç diploma yanında somut beceri, gerçekçi meslek farkındalığı, geliştirilmiş projeler ve mümkünse bir çalışma portfolyosu oluşturma fırsatını büyütmek. İşe girme, üniversite kabulü veya gelir elde etme hiçbir eğitim modeliyle otomatik garanti edilemez.

BİLGİ+ Uzmanlık Eğitimleri: 432 saate kadar ek gelişim kapasitesi

Bilgi Koleji’nin 2026 BİLGİ+ Uzmanlık Eğitimleri planlamasında 9–11. sınıflar için dönem başına 72, yılda 144 saate kadar ek çalışma kapasitesi bulunur. Üç yıllık toplam üst sınır 432 saattir. Süreler, Anadolu Lisesi derslerinin yerine geçmeyen esnek ek uzmanlık planının azami kapasitesini gösterir.

Dokuzuncu sınıfta seçilen GBS uzmanlık alanı veya ortak tematik grupta temel çalışmalar başlar. Onuncu sınıfta öğrenci aynı alanda ilerleyebilir ya da ilgi ve gelişimine göre farklı bir uzmanlık seçeneğini değerlendirebilir. On birinci sınıfta derinleşme, ürün geliştirme ve portfolyo çalışmaları öne çıkar.

Son sınıfta ise üniversite sınavına hazırlık öncelik kazanır; akademik denge gözetilir.

BİLGİ+ planındaki 432 saat, her öğrenciye aynı kapsamda sunulan kesin bir ders paketi değildir. Gerçek süre, seçilen alan ve dönemlik uygulama planına göre değişir. Başvuru öncesinde güncel takvimi ve kapsamı okuldan öğrenebilirsiniz.

Yedi uzmanlık alanı: Bilişime açılan tek bir kapı yok

GBS’nin 2026 uzmanlık planında Ağ Teknolojileri, Siber Güvenlik, Yapay Zekâ, Oyun Geliştirme, Robotik, 3D Tasarım ve Dijital Medya alanları yer alır. Bu alanlar farklı ilgi yollarını gösterir. Her öğrencinin tüm alanları aynı derinlikte alacağı anlamına gelmez; dönem içinde açılan seçenekler okuldan öğrenilebilir.

Ağ teknolojileri: Dijital dünyanın görünmeyen bağlantıları

Bir uygulamanın başka bir cihazla iletişim kurması, verinin güvenli ve düzenli aktarılması, evdeki veya okul içindeki ağın nasıl işlediğini anlamak ağ teknolojilerinin alanına girer. Ağlara merak duyan bir genç, yalnızca interneti kullanan kişi olmak yerine bağlantıların nasıl kurulduğunu ve bir sorun çıktığında nasıl analiz edilebileceğini araştırır. Cisco Packet Tracer ağ topolojilerini öğrenmek için, Wireshark ise uygun ve izinli örneklerde ağ trafiğini incelemek için kullanılabilen araçlara örnektir.

Siber güvenlik: Sadece sistem kurmak değil, onu korumak

Siber güvenlik merakı, parola seçimiyle başlayıp sistemlerin nasıl korunacağını anlamaya kadar uzanabilir. Burada temel yaklaşım saldırganlık değil; izin, etik kurallar ve güvenlik bilincidir. Öğrenci bir sistemin zayıf noktalarını yalnızca yetkili ve güvenli eğitim ortamlarında incelemeyi, kişisel verileri korumayı ve riskleri açıklamayı öğrenebilir.

Linux ve ağ analiz araçları bu alanın çalışma örnekleri arasında bulunur; gerçek ağlarda izinsiz deneme yapmak eğitim hedefi değildir.

Yapay zekâ: Hazır cevapla yetinmeyen gençler

Yapay zekâ alanında derinleşme yalnızca bir sohbet aracına soru sormak değildir. Öğrencinin veri ve model kavramlarını anlaması, yanıtların doğruluğunu sınaması, uygun problem seçmesi ve yapay zekânın sınırlarını değerlendirmesi önemlidir. Python gibi programlama araçları teknik çalışmalarda, ChatGPT, Gemini veya Copilot gibi yapay zekâ yardımcıları ise uygun öğretmen rehberliği ve güvenlik kurallarıyla farklı aşamalarda değerlendirilebilir.

Bir uygulamanın adını bilmek uzmanlaşma anlamına gelmez; arkasındaki düşünceyi kavramak gerekir.

Oyun geliştirme: Oynamaktan oyun kurmaya

Oyunları seven iki gençten biri yalnızca yeni seviyeleri tamamlamaya ilgi duyabilir; diğeri “Bu karakter neden böyle hareket ediyor?”, “Bu kuralı değiştirebilir miyim?” diye sorabilir. İkinci merak, oyun geliştirmenin ilk kapısını açar. Hikâye kurgusu, etkileşim, görsel tasarım, kullanıcı deneyimi ve programlama birlikte çalışır.

Unity veya Godot gibi oyun motorları, seçilen öğrenme hedeflerine göre kullanılabilecek araçlardır.

Robotik: Fikrin fiziksel dünyada hareket etmesi

Robotik çalışmalarında öğrenci yalnızca bir cihazı uzaktan hareket ettirmeyi değil; sensörden gelen bilginin nasıl yorumlandığını, bir kontrol kararının nasıl verildiğini ve mekanik düzeneklerin hangi ihtiyacı karşıladığını düşünür. Arduino gibi geliştirme platformları ve tasarım araçları, yaşa ve proje kapsamına uygun uygulamalarda işe yarayabilir. Robotik, kod, elektronik ve fiziksel tasarım arasında köprü kuran alanlardan biridir.

3D tasarım: Fikri görünür ve denenebilir kılmak

Bir parça kâğıt üzerindeki çizimden üç boyutlu modele, oradan da prototipe dönüşebilir. Üç boyutlu tasarımın temel değeri yalnız estetik değildir; ölçü, işlev, biçim ve üretilebilirlik üzerine düşünmeyi de gerektirir. Blender, Tinkercad ve Fusion 360 gibi araçlar farklı düzey ve amaçlara yönelik seçenekler sunar.

Öğrencinin hepsini öğrenmesi gerekmez; tasarladığı probleme uygun yöntemi seçmesi daha önemlidir.

Dijital medya: Teknolojiyi etkili bir anlatıma dönüştürmek

Bir proje ne kadar iyi olursa olsun başkalarına anlatılamıyorsa etkisi sınırlı kalabilir. Dijital medya alanı görsel hikâye anlatımı, video düzenleme, sunum tasarımı ve içerik üretimi gibi becerileri içerir. Canva ve CapCut gibi araçlar örnek çalışma ortamları olabilir.

Buradaki hedef yalnızca dikkat çeken bir içerik hazırlamak değil, bilgiyi doğru, etik ve anlaşılır biçimde sunabilmektir.

Önerilen araçlar ne anlatıyor? Tek yazılım değil, doğru teknoloji seçimi

GBS/BİLGİ+ uzmanlık planında farklı yazılım ve donanım araçları örneklenir. Ağ simülasyonu, algoritma geliştirme, fiziksel tasarım, görsel üretim ve yapay zekâ destekli analiz farklı öğrenme ihtiyaçlarına hizmet eder. Araç sayısından önce, öğrencinin doğru yöntemi gerekçesiyle seçebilmesi önemlidir.

Araç örnekleri, her öğrenciye tüm yazılımların kesin öğretileceği anlamına gelmez. Seçilen alan, yaşa uygunluk, erişilebilir lisanslar ve öğretmen planı hangi araçların kullanılacağını belirler. Ürün adlarının anılması sponsorluk veya resmî ortaklık göstermez.

Uygulama ve kiosk projeleri: Öğrenci üretiminin somut yüzü

Fikrini tasarla, geliştir, üret. Uygulama ve kiosk projeleriyle üretime.

GBS kapsamında uygulama ve kiosk projeleri, öğrencinin üretimini görünür kılan çalışma türleridir. Kiosk; bilgilendirme, yönlendirme veya hizmet için kullanılabilen etkileşimli arayüz olarak düşünülebilir. Buradaki işlevler açıklayıcı örneklerdir; belirli bir öğrenci ürününün teknik özellikleri değildir.

Bir kiosk çalışmasını düşünelim. Önce kullanıcının neye ihtiyaç duyduğu sorulur. Ardından ekran akışı ve görsel tasarım planlanır.

Gerekirse yazılım geliştirilir, farklı ekran boyutlarında denenir, kullanım hataları belirlenir ve yeniden düzenlenir. Uygun projelerde veri analizi veya yapay zekâ desteği eklenebilir. Böyle bir deneyimde öğrenci yalnız bir uygulamayı kullanmayı değil; problem tanımlamayı, ekip içinde sorumluluk almayı, hata çözmeyi ve ürettiği işi savunmayı öğrenir.

Bilgi Koleji'nin kurumsal metinlerinde geçen “Bilişim Fabrikası” yaklaşımı da bilginin fikre, fikrin ürüne dönüşmesi hedefini anlatır. Proje geliştirme, prototipleme, ekip çalışması ve girişim fikri birbirine bağlanabilir. Ancak ürünün ticarileşmesi, gelir sağlaması veya girişime dönüşmesi eğitim sürecinin otomatik sonucu değildir.

Bütünleşik üretim: Yazılım, robotik, tasarım ve yapay zekâ aynı soruna bakabilir

Geleceğin bir hekimi, mimarı, ekonomisti, sanatçısı, sporcusu veya mühendisi kendi alanındaki problemleri bilişimle birlikte düşünebilmelidir. Bu yaklaşımın güçlü tarafı farklı teknolojileri tek tek sergilemek değil, onların bir çözümün parçası olabileceğini göstermektir. Öğrenci önce problemi anlar, ardından gerekiyorsa 2D/3D model veya prototip kurar, uygun mekanik ya da yazılım bileşenleriyle işlev kazandırır ve sonucu veri veya yapay zekâ araçlarıyla test eder.

Bunlar bütün projelerde zorunlu adımlar değildir. Bir mobil uygulama fiziksel robota ihtiyaç duymayabilir; bir tasarım problemi yapay zekâ gerektirmeyebilir. Tematik eğitimde önemli olan öğrencinin doğru araç ve yöntemi gerekçesiyle seçebilmesidir.

Genç Bilişim Sınıfı (GBS) uzmanlık alanlarının birbirine dokunabildiği yer tam da burasıdır.

Öğrenci kabulü: İlgiyi, yatkınlığı ve akademik hazırlığı birlikte görmek

Genç Bilişim Sınıfı’nın kabul yaklaşımında Kariyer Uygunluk Testi (KUT), uzman mülakatı ve akademik hazırlık birlikte değerlendirilir. Bilişime ilgi ve yatkınlık önem taşır. Güncel uygulama formatını ve başvuru koşullarını okuldan öğrenebilirsiniz.

Bu süreç yalnızca “en yüksek notu alanı seçme” mantığına indirgenmemeli. Adayın teknolojiyle ne üretmek istediği, çözmeye çalıştığı sorunlara nasıl yaklaştığı, ekip içinde nasıl çalışabileceği ve yeni bir alanda öğrenmeye ne kadar istekli olduğu görüşmelerde anlamlı olabilir. Bunlar seçim yaklaşımını açıklayan öneri niteliğindeki değerlendirme boyutlarıdır; KUT sınavının doğrulanmış soru başlıkları değildir.

Genç Bilişim Sınıfı için güncel kontenjan, başvuru takvimi ve varsa burs koşulları okulun dönemlik duyurularına göre değerlendirilmelidir. Başvuru yapmak, kabulün kesinleştiği anlamına gelmez.

Sektörle temas: Eğitmenin tecrübesi, mentorun yönlendirmesi

Genç Bilişim Sınıfı yaklaşımı, Anadolu Lisesi eğitimiyle bilişim sektörünün birikimi arasında bağ kurmayı hedefler. Bilişim Eğitim Merkezi bağlantısı, saha deneyimli eğitmenler, mentor rehberliği ve gerçek yaşamla bağlantılı projeler bu yaklaşımın parçalarıdır.

Saha deneyimli eğitmen, gençlerin karşısına yalnız araçların nasıl kullanıldığını değil; proje sürecinde neden belli tercihlerin yapıldığını, hata olduğunda hangi soruların sorulduğunu ve ekip içi çalışmanın ne gerektirdiğini de getirebilir. Uzman mentor ise öğrencinin ilgisini daha iyi tanımasına, çalışmalarını değerlendirmesine ve kariyer seçeneklerini düşünmesine rehberlik edebilir.

Uluslararası sertifikasyon fırsatları, ilgili kurumların sınav, yaş ve başarı koşullarına bağlı olabilir. Hangi belgenin sunulduğunu, kapsamını ve ücret koşullarını başvuru öncesinde sorun. Program katılımı otomatik sertifika kazanımı anlamına gelmez.

Kopyalanmış cevap değil, geliştirilen ürün ve anlatılabilen süreç

“Kopyayı engellemekten, kopyayla çözülemeyen sorulara” yaklaşımı tematik bilişim eğitiminde güçlü bir karşılık bulabilir. Bir genç yapay zekâdan kod örneği alabilir; ama o kodun kendi projesinde neden çalışmadığını anlamak, veri güvenliğini değerlendirmek, kullanıcıdan gelen geri bildirimi yorumlamak ve ortaya çıkan ürünü iyileştirmek yalnızca hazır cevapla tamamlanamaz.

Bu nedenle GBS'deki üretim kültürünü anlatırken yalnız bitmiş ekran görüntülerine odaklanmak yeterli değildir. Öğrenci hangi sorundan yola çıktı? Neyi kendi geliştirdi?

Hangi hatayı bulup düzeltti? Takım içinde nasıl bir sorumluluk üstlendi? Çalışmasını başkalarına anlatabildi mi?

Bu sorular, ölçme ve değerlendirmenin tek başına çıktıya değil öğrenme sürecine de bakması gerektiğini gösterir. Burada anlatılan, tüm mevcut sınavların bu formatta yapıldığı iddiası değil, eğitim vizyonunun doğal uzantısıdır.

“Kaynak Serbest. Yapay Zekâ Serbest. Düşünmek ve Üretmek Zorunlu.”

BİLGİ Ekosistemi'nin bu stratejik ifadesi, öğrenciye araçları yasaklamaktan çok onları bilinçli ve üretken kullanma sorumluluğu verme düşüncesini temsil ediyor. Bunu okulun bütün ölçme süreçleri için ilan edilmiş koşulsuz bir sınav kuralı olarak yorumlamamak gerekir.

Lise mezuniyeti sonrasında: Diplomanın yanına beceri ve portfolyo koymak

Üniversite seçimi, iş hayatına ilk adım, girişim fikri veya bağımsız proje geliştirme gibi yollar, mezuniyet sonrasında farklı kapılar açabilir. GBS yaklaşımının iddiası bu yolların tümünü garanti etmek değil, öğrenciye daha erken yaşta ilgisini sınama ve becerisini görünür kılma fırsatı sunmaktır. Üniversiteye gittiğinde daha önce proje geliştirmiş bir genç, hangi alanda derinleşmek istediğini daha bilinçli değerlendirebilir.

İyi hazırlanmış bir portfolyo, yalnız “Python öğrendim” demekten farklıdır. Çalışmanın amacı, kullanılan araçlar, karşılaşılan sorunlar, öğrencinin kişisel katkısı ve sonraki sürümde nelerin iyileştirilebileceği bir arada görülebilir. Bu da gencin kendi gelişimini izlemesine yardımcı olur.

Beceri gelişimi kadar eleştirel düşünme, iletişim ve ekip çalışması da mesleki hazırlığın parçasıdır.

GBS’nin hedefi; erken beceri gelişimini, mesleki farkındalığı ve öğrencinin çalışmalarını anlatabildiği bir portfolyo oluşturmasını desteklemektir. İş, gelir veya üniversite kabulü eğitim sürecinin otomatik sonucu değildir.

Veliler neye bakmalı? Sekiz temel soru

Bir aile GBS seçeneğini değerlendirirken şu başlıklarda açıklık arayabilir: Öğrencinin bilişime ilgisi nasıl ölçülüyor? Anadolu Lisesi akademik programıyla ek eğitim nasıl dengeleniyor? Hangi uzmanlık alanı veya tematik grup gerçekten açılıyor?

Güncel dönemlik saat kaç? Dersleri hangi öğretmen ve uzmanlar yürütüyor? Öğrencinin ortaya koyduğu proje ve portfolyo nasıl değerlendiriliyor?

Mentorluk ve sertifikasyon imkânlarının koşulları neler? Son sınıfta YKS hazırlığı için nasıl bir denge kuruluyor?

Bu soruların yanıtları yıllara, öğrencinin seçtiği alana ve okulun uygulama planına göre değişebilir. Bu nedenle tematik sınıfın yalnız parlak teknoloji görsellerinden ibaret olmadığı, düzenli bir akademik ve pedagojik yolculuk olduğu somut örneklerle gösterilmelidir.

Sık sorulan sorular

Son söz: Doğru gence, doğru alanı ve doğru çalışma çevresini sunmak

Bilişime ilgi duyan genç için teknoloji, yalnız bir ders veya serbest zaman etkinliği olmaktan çıkıp geleceğini keşfettiği bir çalışma alanına dönüşebilir. Genç Bilişim Sınıfı (GBS) modeli, Anadolu Lisesi akademik temelini korurken bu merakı daha düzenli bir uzmanlık yolculuğuyla desteklemeye çalışıyor. Aynı sorulara tutkuyla yaklaşan öğrencilerin buluştuğu, gerçek proje denemelerine yer verilen ve sektörden uzmanlarla temas kurulabilen bir çevre, öğrenmenin niteliğini değiştirebilir.

Bilgi Koleji'nin “Bilginin fikre, fikrin üretime dönüştüğü” eğitim yaklaşımı burada anlam kazanır. Amaç teknolojiyi seven her gence aynı kariyeri yazmak değil; kendi yeteneğini keşfetmesine, üretmesine, hata yapıp yeniden denemesine ve akademik yolculuğunu gerçek becerilerle zenginleştirmesine alan açmaktır. Bazı gençler geleceğin mesleğini üniversitede seçecek.

Bazıları ise neyi sevdiğine ve ne üretmek istediğine çok daha önce karar vermeye başlayacak.

Bilişimle ilişkinin erken gelişim basamakları için anaokulunda ekransız bilişim ve ilkokulda bilişim ve yapay zekâ eğitimi rehberlerini inceleyebilirsiniz. Bu kademelerdeki genel beceri gelişimi, GBS’ye kabul şartı veya aynı uzmanlık programının parçası olarak değerlendirilmemelidir.

Bilgi Koleji’nde ilgili eğitimleri nereden inceleyebilirsiniz?

Çocuklar için yapay zekâ eğitimi rehberi ile genel yaklaşımı, Genç Bilişim Sınıfı programı sayfasından program bilgilerini inceleyebilirsiniz.